Comment Shop Balou a gagné 10 670 abonnés en 10 jours grâce au marketing d'influence

Comme beaucoup de fondatrices, Louise a d'abord abordé le marketing d'influence à la main. Des heures passées à parcourir Instagram, comparer des profils, vérifier l'engagement et deviner si l'audience d'un créateur correspondait vraiment à sa clientèle.

Le processus était lent, et rien ne garantissait que les partenariats porteraient leurs fruits. Pour une jeune entreprise, chaque collaboration était un investissement que l'équipe ne pouvait pas se permettre de rater.

Le problème le plus difficile était la stratégie. Offrir des produits à des créateurs plus petits avec des audiences resserrées et très engagées fonctionne très bien, mais seulement si vous pouvez réellement trouver ceux dont les abonnés sont réels et vraiment intéressés. Rémunérer des créateurs plus suivis, c'est une tout autre affaire : vérifier la portée par rapport au prix, mettre en place des automatisations de contact pour en toucher des dizaines à grande échelle, relancer sans en oublier aucun, comparer les performances côte à côte, et suivre précisément quand chacun publie. Faire tout cela à la main n'était tout simplement pas réaliste.

Avec Click Analytic, Louise a découvert des créateurs dont l'audience correspondait étroitement aux personnes qu'elle voulait atteindre. Au lieu de se fier uniquement au nombre d'abonnés, elle pouvait voir la démographie de l'audience, la qualité de l'engagement, l'authenticité de l'audience et les collaborations passées avec des marques avant de lancer un partenariat.

La plateforme donnait aussi à l'équipe un seul endroit pour gérer la découverte, évaluer les opportunités et mesurer les performances.

Les gains de temps ont été immédiats. Au lieu de passer des après-midi entiers à parcourir des profils, Louise présélectionnait des créateurs vérifiés en quelques minutes, récupérant environ 8 à 10 heures chaque semaine. Les messages de prospection qui obligeaient autrefois à copier-coller le même email des dizaines de fois sont devenus une seule campagne avec des relances automatisées et personnalisées, si bien qu'aucun créateur prometteur ne passait plus entre les mailles du filet. Avec les statistiques, la qualité d'audience et l'activité de publication côte à côte, l'équipe pouvait comparer les candidats d'un coup d'œil et décider à qui offrir des produits et qui rémunérer, sans deviner.