Jak Shop Balou zdobyła 10 670 obserwujących w 10 dni dzięki marketingowi z twórcami

Podobnie jak wiele założycielek, Louise początkowo zajmowała się marketingiem influencerskim ręcznie. Godziny spędzone na przewijaniu Instagrama, porównywaniu profili, sprawdzaniu zaangażowania i zgadywaniu, czy odbiorcy twórcy naprawdę pasują do jej klientki.

Proces był powolny, a i tak nie było gwarancji, że współprace przyniosą efekty. Jako młoda firma, każda współpraca była inwestycją, na której błąd zespołu nie mógł sobie pozwolić.

Trudniejszym problemem była strategia. Obdarowywanie produktami mniejszym twórcom z wąskimi, mocno zaangażowanymi odbiorcami działa świetnie, ale tylko jeśli faktycznie potrafisz znaleźć tych, których obserwujący są prawdziwi i naprawdę zaangażowani. Płacenie większym twórcom to zupełnie inna gra: ocena zasięgu względem ceny, budowanie automatyzacji kontaktu, by dotrzeć do dziesiątek na dużą skalę, kontynuowanie kontaktu bez pomijania nikogo, porównywanie wyników obok siebie, oraz dokładnie śledzić, kiedy każdy publikuje. Robienie tego wszystkiego ręcznie po prostu nie było realistyczne.

Dzięki ClickAnalytic Louise odkryła twórców, których odbiorcy ściśle odpowiadali osobom, do których chciała dotrzeć. Zamiast polegać wyłącznie na liczbie obserwujących, mogła zobaczyć demografię odbiorców, jakość zaangażowania, autentyczność odbiorców i wcześniejsze współprace z markami przed nawiązaniem współpracy.

Platforma dała też zespołowi jedno miejsce do zarządzania wyszukiwaniem, oceny okazji i mierzenia wyników.

Oszczędność czasu była natychmiastowa. Zamiast spędzać całe popołudnia na przewijaniu profili, Louise tworzyła w kilka minut listę zweryfikowanych twórców, odzyskując około 8 do 10 godzin tygodniowo. Kontaktowanie się, które kiedyś oznaczało kopiowanie tego samego e-maila dziesiątki razy, stało się jedną kampanią z automatycznymi, spersonalizowanymi wiadomościami uzupełniającymi, dzięki czemu żaden obiecujący twórca nie umykał. Mając statystyki, jakość odbiorców i aktywność publikacyjną obok siebie, zespół mógł porównywać kandydatów na pierwszy rzut oka i decydować, komu wysłać produkty, a komu zapłacić, bez zgadywania.